Анатолий
Степанов
Строю AI-продукты для B2B — они встраиваются в коммерческие отделы и берут на себя маркетинг и продажи: ведут рекламу, создают креативы, отвечают клиентам и доводят заявки до сделки.
Разработкой занимаюсь последние два года, а до этого — база в performance-маркетинге. Поэтому каждый продукт автоматизирует процессы, которые я знаю изнутри: трафик, заявки, диалоги с клиентами, окупаемость.
Главная идея: результат в рекламе делается не в рекламном кабинете, а до него — в системе, где связаны креативы, лендинги, чат-боты и аналитика. Такую систему я и построил.
Реклама делается до кабинета
Почему на масштабе перестаёт работать «просто настроить»
До ~$3 000 в месяц рекламу достаточно грамотно настроить: бюджет небольшой, хватает 5–7 качественных креативов в месяц, и если оффер конкурентный — заявки идут.
Дальше начинается аукцион. Каждый следующий показ дороже предыдущего, и когда бюджет нужно оборачивать быстрее, предприниматель упирается в знакомую стену: бюджет растёт, а заявок столько же — просто каждая из них дорожает.
Чтобы управляемо растить число заявок и каждый месяц выполнять план, нужен другой подход. Бюджет надо распределять по аукционам: у сайта, WhatsApp-переписки и лид-формы — свой, у Instagram и TikTok — свой. И быстро тестировать креативы на каждом из них, быстро собирать под них сайты и подключать чат-бота.
Для обычного агентства это сложно: несколько подрядчиков, каждый отвечает за свой кусок. Поэтому я собрал систему, которая даёт нужный объём и связывает всё в одном контуре.
Кабинет + эксель
В кабинете происходит хорошо если десять процентов работы таргетолога. Остальное — разведка, сценарии, продакшн, лендинги, разбор CRM — разбросано по разным сервисам и подрядчикам, а чаще просто не делается.
Маркетинговая операционная система с AI-агентами
Одно окно, всё связано между собой — как CRM у менеджера по продажам, только для рекламы.
ПодходитБизнесу с потенциалом роста
Который хочет расти в количестве заявок, не теряя плановых показателей по их стоимости, — и готов тратить на рекламу больше $3 000 в месяц.
Не подходитНебольшому бюджету
До $3 000 в месяц системный подход избыточен: хватит грамотной настройки и нескольких хороших креативов. Говорю об этом сразу.
Performante AI
Платформа, которая ведёт рекламу сама
Предприниматель подключает свой рекламный кабинет — дальше платформа работает сама: запускает кампании в Instagram, Facebook и TikTok, создаёт креативы, отвечает клиентам в WhatsApp и показывает, сколько денег принесло каждое объявление.
AI-автопилот рекламы
Каждое утро проверяет кампании, перекладывает бюджет на то, что работает, и присылает отчёт простыми словами.
Генерация креативов
Картинки и видео для рекламы создаются прямо в платформе — без дизайнера и монтажёра.
WhatsApp-бот с AI
Отвечает клиентам мгновенно и круглосуточно, ведёт диалог до заявки и записывает на консультацию.
CRM «HotLeads»
Все заявки и переписки в одном окне: воронка, консультанты, календарь записей, задачи.
Рассылки по базе
Сегменты, шаблоны и автоматические цепочки — спящие клиенты возвращаются в диалог.
Сквозная ROI-аналитика
От клика по объявлению до денег в кассе: видно, какая реклама окупается, а какая сливает бюджет.
7leads
Рабочий кабинет команды закупки рекламы
Внутренняя платформа для команды, которая закупает рекламу сразу в пяти сетях — Facebook, TikTok, Newsbreak, SmartNews и других. Вся статистика в одном дашборде, библиотека и AI-генерация креативов, запуск кампаний в несколько кликов.
У каждого закупщика — свой доступ: он видит только свои направления, свои кабинеты и свои креативы. Поверх платформы работают AI-агенты: сами следят за кампаниями и готовят отчёты команде.
Ещё проекты
Сквозная аналитика «РНП»
Расходы на рекламу, заявки, продажи и выручка — в одной таблице по дням. Данные подтягиваются сами из Facebook, TikTok, WhatsApp и CRM. Видно план, факт и конверсию каждого менеджера.
AI-видеоконвейер
AI пишет сценарий, озвучивает его голосом, собирает ролик из библиотеки кадров и накладывает анимированные субтитры. На выходе — готовые вертикальные видео для рекламы, партиями.
Курс по AI-разработке
Записал курс по разработке AI-автоматизаций на n8n: агенты, интеграции с внешними сервисами и рабочие сценарии для бизнеса — от идеи до запуска.
